توضیحات
دانش ریاضی برای نمودارهای مالی، مانند نمودارهای شمعی، خطی یا میله‌ای، اساساً بر تحلیل داده‌های عددی و آماری استوار است. مفاهیم پایه‌ای مانند میانگین‌ها (متحرک)، انحراف معیار، و درصد تغییرات برای شناسایی روندها، نقاط حمایت و مقاومت، و پیش‌بینی حرکت قیمت‌ها استفاده می‌شوند. همچنین، ابزارهایی مثل فیبوناچی، نظریه احتمالات، و مدل‌های ریاضی مانند رگرسیون و سری‌های زمانی در تحلیل تکنیکال به کار می‌روند.
برای ترسیم و تفسیر این نمودارها، درک مفاهیم هندسی (مانند زوایا و الگوها) و محاسبات مربوط به حجم معاملات و شاخص‌های مالی مثل RSI یا MACD ضروری است. این دانش به تحلیلگران کمک می‌کند تا الگوهای قیمتی را شناسایی کرده و تصمیم‌گیری‌های مالی دقیق‌تری انجام دهند.
دانش ریاضی مورد استفاده ویلیام دلبرت گن (W.D. Gann) و مایکل جنکینز (Michael Jenkins) در تحلیل نمودارهای مالی، عمدتاً بر پایه هندسه و الگوهای عددی استوار است. گن از ابزارهایی مانند زوایای گن (Gann Angles)، فن گن (Gann Fan) و مربع نه (Square of Nine) برای شناسایی سطوح حمایت و مقاومت استفاده می‌کرد؛ این روش‌ها بر مبنای نسبت‌های هندسی مانند ۱×۱، ۱×۲ و ۲×۱ (که نشان‌دهنده تعادل بین زمان و قیمت هستند) بنا شده‌اند. جنکینز، به عنوان ادامه‌دهنده این رویکرد، بر ریشه‌های مربع قیمت‌ها و چرخه‌های عددی تمرکز دارد تا پیش‌بینی‌های دقیق‌تری از نقاط برگشت بازار انجام دهد، و این مفاهیم را در کتاب‌هایی مانند “هندسه سود بازار سهام” گسترش داد.
این دانش ریاضی فراتر از آمار ساده رفته و شامل مفاهیم نجومی و چرخه‌های زمانی (مانند تقسیم قیمت به ۳۶۰ درجه دایره) می‌شود، که به تحلیلگران کمک می‌کند تا الگوهای پنهان در چارت‌ها را کشف کنند. برای مثال، جنکینز از مربع‌های عددی برای محاسبه سطوح فیبوناچی‌مانند و گن از نسبت‌های طلایی در زوایا بهره می‌برد، که هر دو بر پایه اصول باستانی ریاضی مانند فیثاغورس و هندسه اقلیدسی هستند. این روش‌ها نیازمند درک عمیق از روابط هندسی و محاسبات دقیق هستند تا در معاملات عملی به کار روند.
مباحث کورس:
تکنیک لول بندی نمودار (ری اکشن شعاع)
تکنیک لول بندی کروماتیک نمودار واریاسیون حقیقی
تکنیک لول بندی کروماتیک نمودار واریاسیون وایبریشن فرکتال
تکنیک لول بندی کروماتیک نمودار واریاسیون کوانتوم نیرو
تکنیک سایکل زمانی کروماتیک بر اساس وایبریشن (تایم فریم ۵ دقیقه)
